大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用
所屬分類(lèi)：行業(yè)新聞 閱讀次數(shù)：553 發(fā)布時(shí)間：2022-10-19
為落實(shí)《生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)工作方案》（環(huán)辦監(jiān)測(cè)函〔2022〕63號(hào)）要求，加強(qiáng)對(duì)試點(diǎn)工作的指導(dǎo)，生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)辦公室組織業(yè)務(wù)專(zhuān)家圍繞智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行系列權(quán)威解讀。第五期由中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)管理室倪永高級(jí)工程師介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)技術(shù)作為“數(shù)字生產(chǎn)力”，具有數(shù)據(jù)高效采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)科學(xué)組織存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)智能分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化展示和應(yīng)用等特征，能幫助行業(yè)快速獲取有價(jià)值的信息，支持智慧化管理與決策、精準(zhǔn)、高效解決行業(yè)問(wèn)題。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)是生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要基礎(chǔ)，是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要支撐。加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效的迫切需要，也是推進(jìn)生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，解決環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取、環(huán)境質(zhì)量分析、環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、環(huán)境污染成因解析、污染源執(zhí)法監(jiān)測(cè)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)警等業(yè)務(wù)情景下面臨的問(wèn)題，對(duì)于保障生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“真、準(zhǔn)、全、快、新”，實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、讓我國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)更加完善科學(xué)、生態(tài)環(huán)境管理、社會(huì)服務(wù)支撐更加扎實(shí)有力有重要意義。
大數(shù)據(jù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域用到的關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)行業(yè)的有機(jī)結(jié)合是發(fā)揮生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效益、提高監(jiān)測(cè)監(jiān)管工作效率、推進(jìn)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)革新的重要途徑。與電力、水利、工信等其它行業(yè)相似，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)主要有4種類(lèi)型，分別是數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集成管理；數(shù)據(jù)分析和挖掘；數(shù)據(jù)時(shí)空可視化展現(xiàn)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要是指通過(guò)傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)、智能識(shí)別系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)泛在等多種生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)感知手段實(shí)現(xiàn)對(duì)各種環(huán)境監(jiān)測(cè)對(duì)象信息的快速定位、采集、傳輸、信號(hào)轉(zhuǎn)換等。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)是以直接面向快速分析處理為目的，對(duì)多種類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速、規(guī)范化處理。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，常見(jiàn)以結(jié)構(gòu)化為主，也有半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化。除文本字符以外，也有視頻、圖片、GIS等數(shù)據(jù)，單純依靠傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)、NoSQL等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)支撐監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效管理和靈活調(diào)用。數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)主要是針對(duì)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的整合、存儲(chǔ)和資源化過(guò)程，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要選擇不同的存儲(chǔ)模式，在多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)上，面向業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的解耦。數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)允許利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值模擬、算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種方法，使用分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算與數(shù)據(jù)流處理等多種數(shù)據(jù)處理手段對(duì)環(huán)境質(zhì)量、污染排放、監(jiān)控監(jiān)管、自然資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，識(shí)別環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)或污染排放異常行為，研究關(guān)聯(lián)關(guān)系及變化規(guī)律，提升監(jiān)控預(yù)警或環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)水平，高效支撐管理決策，優(yōu)化環(huán)境治理措施。數(shù)據(jù)時(shí)空可視化展現(xiàn)和應(yīng)用技術(shù)允許以圖文、報(bào)表、GIS、二三維等形式將環(huán)境形勢(shì)分析研判、污染精細(xì)化管控、監(jiān)測(cè)信息公開(kāi)等相關(guān)內(nèi)容動(dòng)態(tài)、直觀(guān)、生動(dòng)、智能地呈現(xiàn)給決策者、管理者、業(yè)務(wù)技術(shù)人員和社會(huì)公眾等用戶(hù)，供其分析使用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用場(chǎng)景
2021年，中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展和監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)需求，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了充分調(diào)研，當(dāng)前監(jiān)測(cè)領(lǐng)域在數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、數(shù)據(jù)匯交共享、數(shù)據(jù)挖掘分析上存在諸多不足，國(guó)、省、市、縣各級(jí)在智慧感知、管理決策、數(shù)據(jù)共享與信息公開(kāi)等方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用均有廣泛需求。
在智慧感知方面，綜合大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，衛(wèi)星遙感，航空、無(wú)人機(jī)、無(wú)人船遙感等技術(shù)研究提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè)、突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)測(cè)等情境下地面觀(guān)測(cè)、遙感監(jiān)測(cè)、互聯(lián)網(wǎng)泛在等數(shù)據(jù)的采集、傳輸、匯聚和質(zhì)控能力，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時(shí)效和數(shù)據(jù)安全，簡(jiǎn)化優(yōu)化自動(dòng)監(jiān)測(cè)和手工監(jiān)測(cè)規(guī)范流程，輔助提升天地一體協(xié)同監(jiān)測(cè)感知能力，為環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)分析、污染精細(xì)化管控提供重要技術(shù)保障。
在管理決策方面，依托數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)開(kāi)展環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)分析、管控任務(wù)達(dá)標(biāo)分析、污染源排放監(jiān)管、污染物追因溯源、工業(yè)園區(qū)污染物管控、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量會(huì)商、環(huán)境空氣質(zhì)量精細(xì)化預(yù)報(bào)、大氣網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)監(jiān)管、水環(huán)境質(zhì)量精細(xì)化管理、流域綜合治理、秸稈燃燒識(shí)別、“削峰降速”等管控措施成效評(píng)估、環(huán)境質(zhì)量民意調(diào)查與輿情監(jiān)測(cè)分析等，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和智能化應(yīng)用，讓監(jiān)測(cè)更智能、讓排污更透明、讓管控更精準(zhǔn)、讓決策更科學(xué)。
在數(shù)據(jù)共享與信息公開(kāi)方面，通過(guò)數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)時(shí)空可視化展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)在數(shù)據(jù)資源中心、數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境綜合管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、APP建設(shè)上，統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源加工治理，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)地理信息、水文、氣象、交通、能源、衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù)融合，大數(shù)據(jù)平臺(tái)集中管理，綜合管理平臺(tái)匯報(bào)展示，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享等能力。目前，智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)工作重點(diǎn)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量聯(lián)合會(huì)商，要求支持“國(guó)-省-市”多級(jí)數(shù)據(jù)貫通，“縱向”實(shí)現(xiàn)國(guó)家、省、市的貫通，“橫向”做到各部門(mén)、各要素的貫通融合，進(jìn)一步提高各試點(diǎn)單位數(shù)據(jù)融合和共享服務(wù)水平。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用是智慧監(jiān)測(cè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)將積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在國(guó)-省-市不同層級(jí)探索積累先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策環(huán)境、部門(mén)協(xié)同機(jī)制、應(yīng)用實(shí)施能力和社會(huì)認(rèn)同方式，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的深度融合，助力實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)感知高效化、分析關(guān)聯(lián)化、應(yīng)用智能化、測(cè)管一體化、服務(wù)社會(huì)化，為精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污、依法治污提供有力支撐。
